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コールセンター、コンタクトセンターの業務は、「頭を使い、手を動かし、話し続ける」仕事です。お客様の質問に答え、案内し、機転を働...
最近は、ノートPCやデスクトップPCに複数のモニターを接続して「複数の画面をつなぎ合わせてひとつの大きなPC画面」を作り、作業...
CBAエンジニアによるサポートの舞台裏が見える記事をどうぞ!
CBAでは数多くのテレフォニー製品を扱っており、特定のベンダーの製品だけを販売することはしていません。コールセンターにも大小さ...
CBAがAsteriskによるコールセンタービジネスを手掛けるようになってはや13年。あんなことこんなこと色々ありましたが,A...
コンタクトセンターのBPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)会社の運営は決して容易ではありません。コールセンターのBPOは...
カード決済による取引は、顧客-ビジネス間の信頼の絆のようなものです。機密性の高い決済データを企業に提供することにより、顧客は企業...
クラウドがCAPEX(資本支出)やOPEX(運営コスト)の軽減にとどまらず、ダウンタイムや拡張性に関する悩みを減らしてくれること...
モバイル、オムニチャネル、AI、CRM、分析…。コンタクトセンターテクノロジーの分野が全方面に急速に拡大しているので、経営企画室...
コンタクトセンター業務の一部もしくは全部をアウトソーシングベンダー(BPOベンダー)に委託することになった際、どのベンダーに転送...
コンタクトセンターの分野で、BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)プロバイダとして稼いでいくのは簡単なことではありません。 ...
生成AIを活用できるシーンについて幅広く案内しつつ、生成AIのビジネス活用において抑えておきたい4つのポイントや、企業が導入を始...
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コンタクトセンター業界にフォーカスを当てつつ、AI活用の現状と課題、課題への向き合い方を紹介します。
在宅コールセンターにおける「騒音」に注目し、具体的な5つの対策をご紹介します。
コールセンターにおけるノイズ抑制に注目し、ノイズリダクションの必要性や最新のノイズリダクションツール3つについて紹介します。
CDPをコンタクトセンターで活用するメリットやツール選定時のポイントについて紹介します。
「変化が求められる製造業に今必要なこと」という観点で、ARマニュアルに注目し、ARマニュアルのメリットや必要性、具体的なツールに...
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
対話型AI vs. 生成型AI…という図式で良いのか。…っていうようなトピックを、今回のエントリでは考えていきたいと思います。
今回は、音声認識システムを選定する際に役立つ6つのポイントを解説します。
「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。
今週の記事では、カスタマーサポート業界でAI化・ AR化できる具体的な業務を紹介していきます。
今回の記事では、実際に起きたAIにまつわる失敗例をもとに、CX向上を目指すAI導入に潜む落とし穴とその対策案を見ていきたいと思い...
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
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「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。
2023年にアメリカのバイデン大統領が行ったAIに関する発令文や、EUのAI法を引用しながら解説していきます。
2024年に注目すべきコンタクトセンター業界における6つのトレンドを予測してみます。
「在宅オペレーターを継続するかどうか」という観点で、在宅オペレーター制度の有用性と4つのメリットを解説します。
今年「TPIJ」ブログに掲載された記事の中からアクセス数の多かったTOP20の記事を紹介します。
今回は、オペレータ支援システムがコールセンターにもたらす具体的なメリットと、おすすめの製品7つについて詳しく解説していきます。
この記事では、AIを活用したコールリーズン分析に注目し、具体的なメリットや成功事例を紹介していきます。
AIによるナレッジマネジメントについて解説し、最後にはおすすめのナレッジツールも紹介します。
この記事では、「AI導入効果で得られた時間」に注目して、これまでとは異なるAI活用の側面を解説していきます。
今のコンタクトセンターにおいて、現場を「安定稼働」させつつ「変革」をもたらせる「良いセンター長」になるにはどうしたら良いのでしょ...
なぜ平均処理時間の短縮のために後処理時間を重視するべきなのか、具体的にどのように短縮できるのかを解説していきます。
AIを顧客データに掛け合わせることで、「どのようにカスタマーサービスのポテンシャルを最大化できるのか」という部分にフォーカスを当...
カスタマーサービスにおける「意図しないダークパターン」に注目し、どのような回避策があるのか、そして巧みにダークパターンを回避して...
この記事では、「コールセンターにおけるAI人材」に注目し、誰がなぜAI人材として適しているのか、どのようにAI人材を育成できるの...
この記事では、Z世代の消費トレンドをまとめつつ、どのようにZ世代へアプローチしていけるかを紹介します。
今回の記事では、このヒューマン・イン・ザ・ループをじっくりと考えてみたいと思います。