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本エントリでは、コールセンター業界向け展示会など世界最大規模のプラットフォームを提供するCCWが発行する市場調査を分析します。
ホワイトペーパー「顧客サービスとAI part.1」を発行しました。AIがコールセンターやヘルプデスク業務に貢献する3つの分野を...
今回は最新のガイドラインの情報を分析しながら最新のセキュリティシステム「二要素認証」に付いて解説します。簡単に高度なシステムを導...
2023年10月1日から電子インボイス制度がスタートします。今回は電子インボイス制度とは何かを解説します。覚えておきたい関連用語...
今回は、課題解決に役立つ2022年におけるカスタマーエクスペリエンスのトレンド9つを紹介します。
メッセージングとは一体何でしょうか。簡単に言うと、メッセージングとは非同期のコミュニケーションです。この点について理解するため、...
パンデミックの影響に対処し、お客さまによりよいサービスを提供していくには何をすべきでしょうか。今回は2022年にコールセンターが...
クラウド型コールセンターシステムの失敗しない比較方法を9つ紹介します。ただ単にコストを抑えるだけでなく、効率的に業務が行えるシス...
今回は「カスタマーサービスのノンボイス化とは何か」「ノンボイス化するのにチャットから始めるとよいのはなぜか」を解説します。後半で...
チャットボットだけに特化した製品、有人チャットだけに特化した製品は多いのですが、「チャットボット・有人チャット・メッセージング」...
「チャットサポートに力を入れるか迷っている」「チャットサポートの将来性がわからない」「チャット運用を始めたらどんな使い方ができる...
生成AIを活用できるシーンについて幅広く案内しつつ、生成AIのビジネス活用において抑えておきたい4つのポイントや、企業が導入を始...
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コンタクトセンター業界にフォーカスを当てつつ、AI活用の現状と課題、課題への向き合い方を紹介します。
在宅コールセンターにおける「騒音」に注目し、具体的な5つの対策をご紹介します。
コールセンターにおけるノイズ抑制に注目し、ノイズリダクションの必要性や最新のノイズリダクションツール3つについて紹介します。
CDPをコンタクトセンターで活用するメリットやツール選定時のポイントについて紹介します。
「変化が求められる製造業に今必要なこと」という観点で、ARマニュアルに注目し、ARマニュアルのメリットや必要性、具体的なツールに...
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
対話型AI vs. 生成型AI…という図式で良いのか。…っていうようなトピックを、今回のエントリでは考えていきたいと思います。
今回は、音声認識システムを選定する際に役立つ6つのポイントを解説します。
「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。
今週の記事では、カスタマーサポート業界でAI化・ AR化できる具体的な業務を紹介していきます。
今回の記事では、実際に起きたAIにまつわる失敗例をもとに、CX向上を目指すAI導入に潜む落とし穴とその対策案を見ていきたいと思い...
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
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「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。
2023年にアメリカのバイデン大統領が行ったAIに関する発令文や、EUのAI法を引用しながら解説していきます。
2024年に注目すべきコンタクトセンター業界における6つのトレンドを予測してみます。
「在宅オペレーターを継続するかどうか」という観点で、在宅オペレーター制度の有用性と4つのメリットを解説します。
今年「TPIJ」ブログに掲載された記事の中からアクセス数の多かったTOP20の記事を紹介します。
今回は、オペレータ支援システムがコールセンターにもたらす具体的なメリットと、おすすめの製品7つについて詳しく解説していきます。
この記事では、AIを活用したコールリーズン分析に注目し、具体的なメリットや成功事例を紹介していきます。
AIによるナレッジマネジメントについて解説し、最後にはおすすめのナレッジツールも紹介します。
この記事では、「AI導入効果で得られた時間」に注目して、これまでとは異なるAI活用の側面を解説していきます。
今のコンタクトセンターにおいて、現場を「安定稼働」させつつ「変革」をもたらせる「良いセンター長」になるにはどうしたら良いのでしょ...
なぜ平均処理時間の短縮のために後処理時間を重視するべきなのか、具体的にどのように短縮できるのかを解説していきます。
AIを顧客データに掛け合わせることで、「どのようにカスタマーサービスのポテンシャルを最大化できるのか」という部分にフォーカスを当...
カスタマーサービスにおける「意図しないダークパターン」に注目し、どのような回避策があるのか、そして巧みにダークパターンを回避して...
この記事では、「コールセンターにおけるAI人材」に注目し、誰がなぜAI人材として適しているのか、どのようにAI人材を育成できるの...
この記事では、Z世代の消費トレンドをまとめつつ、どのようにZ世代へアプローチしていけるかを紹介します。
今回の記事では、このヒューマン・イン・ザ・ループをじっくりと考えてみたいと思います。