
AIエージェントとは何なのか、生成AIとの違いは何かについて解説します。AIを顧客接点の分野で運用するために役立つ3つの活用例や...
コールセンターにおけるワークフォース・マネジメントに改めて注目し、依然として残る課題に「うまく対処していく」具体的な方法を解説し...
本エントリでは、2024年に話題となった技術的トレンドや業界の課題を振り返り、2025年に向けた戦略を探ります。
今週の記事では、カスタマーサポート業界でAI化・ AR化できる具体的な業務を紹介していきます。
今回は、AI導入後のフェーズに焦点を当て、現場での具体的なAI活用方法が注目されました。
この記事では、AIを活用したコールリーズン分析に注目し、具体的なメリットや成功事例を紹介していきます。
AIによるナレッジマネジメントについて解説し、最後にはおすすめのナレッジツールも紹介します。
この記事では、「AI導入効果で得られた時間」に注目して、これまでとは異なるAI活用の側面を解説していきます。
なぜ平均処理時間の短縮のために後処理時間を重視するべきなのか、具体的にどのように短縮できるのかを解説していきます。
AIを顧客データに掛け合わせることで、「どのようにカスタマーサービスのポテンシャルを最大化できるのか」という部分にフォーカスを当...
カスタマーサービスにおける「意図しないダークパターン」に注目し、どのような回避策があるのか、そして巧みにダークパターンを回避して...