ナレッジ
なぜ平均処理時間の短縮のために後処理時間を重視するべきなのか、具体的にどのように短縮できるのかを解説していきます。
AIを顧客データに掛け合わせることで、「どのようにカスタマーサービスのポテンシャルを最大化できるのか」という部分にフォーカスを当...
カスタマーサービスにおける「意図しないダークパターン」に注目し、どのような回避策があるのか、そして巧みにダークパターンを回避して...
この記事では、「コールセンターにおけるAI人材」に注目し、誰がなぜAI人材として適しているのか、どのようにAI人材を育成できるの...
この記事では、Z世代の消費トレンドをまとめつつ、どのようにZ世代へアプローチしていけるかを紹介します。
生成AIを活用できるシーンについて幅広く案内しつつ、生成AIのビジネス活用において抑えておきたい4つのポイントや、企業が導入を始...
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コールセンターにおけるノイズ抑制に注目し、ノイズリダクションの必要性や最新のノイズリダクションツール3つについて紹介します。
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。