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なぜリソースマネジメントが必要なのかを明確にしつつ、具体的にどのようなマネジメントが行えるのか4つの方法を紹介します。
この記事では、生成AIの代表格であるChatGPTを例にして、ChatGPTの法人利用に潜むリスクと、4つの対策を紹介します。
ガバメントクラウドにまつわる現状と問題点を解説します。
2024年に注目すべきコンタクトセンター業界における6つのトレンドを予測してみます。
「在宅オペレーターを継続するかどうか」という観点で、在宅オペレーター制度の有用性と4つのメリットを解説します。
今年「TPIJ」ブログに掲載された記事の中からアクセス数の多かったTOP20の記事を紹介します。
今回のエントリでは、2023年の海外における顧客接点・CXのトレンドを振り返って、来年以降の流れを予測するヒントやインサイトを探...
今回は、カスタマーサービスにおいてAIを活用する際に直面する「コンテンツの構造化」や「ハルシネーション」という課題について取り上...
オムニチャネルの代表的なメリット4つに加え、業界で話題になっている「カスタマーハラスメント予防」という新たなメリットについて解説...
この記事では、最初に「カスタマーサクセス」と「カスタマーサポート」の違いについてまとめます。
今回は、弊社が登壇させていただいたセミナーをいち早くダイジェストでお送りいたします。
生成AIを活用できるシーンについて幅広く案内しつつ、生成AIのビジネス活用において抑えておきたい4つのポイントや、企業が導入を始...
生成AIを活用できるシーンについて幅広く案内しつつ、生成AIのビジネス活用において抑えておきたい4つのポイントや、企業が導入を始...
コンタクトセンター業界にフォーカスを当てつつ、AI活用の現状と課題、課題への向き合い方を紹介します。
在宅コールセンターにおける「騒音」に注目し、具体的な5つの対策をご紹介します。
コールセンターにおけるノイズ抑制に注目し、ノイズリダクションの必要性や最新のノイズリダクションツール3つについて紹介します。
CDPをコンタクトセンターで活用するメリットやツール選定時のポイントについて紹介します。
「変化が求められる製造業に今必要なこと」という観点で、ARマニュアルに注目し、ARマニュアルのメリットや必要性、具体的なツールに...
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
対話型AI vs. 生成型AI…という図式で良いのか。…っていうようなトピックを、今回のエントリでは考えていきたいと思います。
今回は、音声認識システムを選定する際に役立つ6つのポイントを解説します。
「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。
本エントリでは、2024年に話題となった技術的トレンドや業界の課題を振り返り、2025年に向けた戦略を探ります。
今週の記事では、カスタマーサポート業界でAI化・ AR化できる具体的な業務を紹介していきます。
今回の記事では、実際に起きたAIにまつわる失敗例をもとに、CX向上を目指すAI導入に潜む落とし穴とその対策案を見ていきたいと思い...
カスタマーエクスペリエンスマネジメントとは何なのか、この手法を実践するために注力すべき3つの分野とはどこなのかについて解説します...
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今回は、音声認識システムを選定する際に役立つ6つのポイントを解説します。
「マシンカスタマー」とは何でしょうか。「マシンカスタマー時代」が到来すると何が変わり、私たちはどうすれば良いのでしょうか。
2023年にアメリカのバイデン大統領が行ったAIに関する発令文や、EUのAI法を引用しながら解説していきます。
2024年に注目すべきコンタクトセンター業界における6つのトレンドを予測してみます。
「在宅オペレーターを継続するかどうか」という観点で、在宅オペレーター制度の有用性と4つのメリットを解説します。
今回は、オペレータ支援システムがコールセンターにもたらす具体的なメリットと、おすすめの製品7つについて詳しく解説していきます。
この記事では、AIを活用したコールリーズン分析に注目し、具体的なメリットや成功事例を紹介していきます。
AIによるナレッジマネジメントについて解説し、最後にはおすすめのナレッジツールも紹介します。
この記事では、「AI導入効果で得られた時間」に注目して、これまでとは異なるAI活用の側面を解説していきます。
今のコンタクトセンターにおいて、現場を「安定稼働」させつつ「変革」をもたらせる「良いセンター長」になるにはどうしたら良いのでしょ...
なぜ平均処理時間の短縮のために後処理時間を重視するべきなのか、具体的にどのように短縮できるのかを解説していきます。
AIを顧客データに掛け合わせることで、「どのようにカスタマーサービスのポテンシャルを最大化できるのか」という部分にフォーカスを当...
カスタマーサービスにおける「意図しないダークパターン」に注目し、どのような回避策があるのか、そして巧みにダークパターンを回避して...
この記事では、「コールセンターにおけるAI人材」に注目し、誰がなぜAI人材として適しているのか、どのようにAI人材を育成できるの...
この記事では、Z世代の消費トレンドをまとめつつ、どのようにZ世代へアプローチしていけるかを紹介します。
今回の記事では、このヒューマン・イン・ザ・ループをじっくりと考えてみたいと思います。