【出展レポート】「ものづくりワールド東京（第3回製造業DX展）」｜「まさにやりたかったこと！」の声から見えてきた、AI活用の新たな潮流

Takaya Inada

2日前

株式会社コミュニケーションビジネスアヴェニューは、2025年7月9日(水)から11日(金)まで幕張メッセで開催された「第37回ものづくりワールド東京」内の「第3回製造業DX展」に出展しました。

製造業の現場では今、人手不足や業務の属人化、技術継承の遅れなど、さまざまな課題が深刻化しています。こうした課題に対して、私たちは専門的な対応を現場の最前線に移管し、組織全体で早期解決を図る「シフトワークレフト」という新しいアプローチをご提案しました。

このレポートでは、今回の出展内容についてご報告します。

日本の基幹産業である製造業。近年は、業界をとりまくビジネスモデルの変化や社会情勢、環境への配慮といったさまざまな影響により、業界としての大きな変革を求められています。しかし、問題は決してひとつではなく、複数の問題が絡み合って複雑化しているため、包括的なアプローチが必要となっています。そこでこの記事では、「変化が求められる製造業に今必要なこと」という観点で、ARマニュアルに注目し、ARマニュアルのメリットや必要性、具体的なツールについて紹介します。この記事が解決するお悩み人材不足と向き合いながら、...
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イベント概要
展示ソリューション
来場者の声
セミナー登壇
まとめと今後の展望

イベント概要

展示会名: 第37回ものづくりワールド東京（第3回製造業DX展）

会期: 2025年7月9日(水)～11日(金)
会場: 幕張メッセ
弊社ブース番号: 11ホール【70-31】

出展内容

“解決するのに、移動はいらない。” をブースコンセプトに、AIとARを活用した「止まらない現場」を実現するソリューションを展示・紹介しました。

展示ソリューション

① AI・AR遠隔支援プラットフォーム「CareAR（ケアエーアール）」

現場作業員が遠隔地にいる熟練技術者から、AR（拡張現実）による視覚的で直感的な指示を受けられるリアルタイム支援ツールです。言葉だけでは伝わりにくい内容も正確に共有でき、迅速な問題解決をサポートします。

▶製品情報についての詳細はこちらをご覧ください。

② 生成AI業務支援ソリューション「GIDR.ai（ガイダーエーアイ）」

過去の対応履歴やマニュアル、映像データ、技術文書を学習し、現場作業員が自己解決を図るためのナレッジベースとして機能する生成AIです。トラブル発生時に、まず作業員自身での一次対応を可能にします。また、遠隔支援の映像データを蓄積し、再活用することもできます。

▶製品情報についての詳細はこちらをご覧ください。

「シフトワークレフト」を実現する統合ソリューション

弊社ブースでは、「CareAR」と「GIDR.ai」を連携させた「シフトワークレフト」ソリューションを展示しました。

「シフトワークレフト」とは、現場で起きたトラブルをベテラン技術者に尋ねる前に、まず自分で解決しようというアプローチのことです。

具体的には以下の3つの段階を経てトラブルを解決していく取り組みです。

ステップ1. AIに質問: 問題発生時に現場の作業員がAIボットに質問します。AIは蓄積された社内データから最適解を即座に提示します。

▼それでも解決しない場合は次のステップへ

ステップ2. ARマニュアルを参照: iPadなどを機械にかざすとARマニュアルが解決策を提示します。　　　

▼それでも解決しない場合は次のステップへ

ステップ3. AR遠隔サポート: ベテラン技術者がARアノテーション（注釈機能）を使いながら遠隔でサポートします。サポートの様子は録画され、AIがデジタルマニュアル化して全社員へ共有します。

このサイクルによって、現場の自己解決率が向上するだけでなく、サポート記録がナレッジとして蓄積され、組織全体の業務効率化と技術力向上を促す好循環が生まれます。この「止まらない現場」を実現する仕組みに、多くの来場者さまから高い関心をお寄せいただきました。

この記事では、「シフトワークレフト」をキーワードに、最新のAR技術を活用した遠隔支援についてご紹介します。
ARによる遠隔支援でシフトワークレフトを実現 - CareAR AI/AR遠隔サポートプラットフォーム

来場者の声

実際にブースにお越しいただいた方や、デモをご覧になった方からは、次のようなコメントをいただきました。

「遠隔サポート内容を録画してナレッジ化するなんて、まさにやりたかったこと！」
「一次対応で終わらず、ナレッジとして活用できるのは新人教育のために良いね」
「CareARは海外メンバーと専門的なやり取りをするときに、ぜひ活用したい」
「スマートグラスを使って遠隔支援を実現していきたい」
「電話での現場サポートをARに置き換えたい」
「複数の工場のスキルギャップを、これなら解消できそう」

いただいたコメントの多くに共通していたのは、一度きりのサポート対応だけで終わらせず、そのやりとりを「ナレッジ」として蓄積し、組織全体のスキルアップに繋げていくという点への期待でした。

これは、単にAIに質問して答えを得るという段階から一歩進み、現場のやりとりそのものがAIの学習データとなって、未来の「知恵」を育てていくという「AI活用の新たな潮流」です。

私たちが提案した「シフトワークレフト」の考え方に、新しい可能性を見出し、多くの共感をいただけたことを大変嬉しく思います。おかげさまで、現在複数の企業さまと具体的な商談を進めております。

まずは以下の表をご覧ください。これは、経済産業省が公開している「2022年版ものづくり白書」にて使用されている「業種別GDP構成比の変化」です。グラフでは2010年から2020年の比較がされています。10年間で1％ほどの減少はしているものの、引き続きGDPの2割を占める重要な業種であることが分かります。製造業は日本の主要産業です。一方、「日本が『ものづくり大国』または『技術大国』と呼ばれていたのは過去の栄光である」との見方も広がっています。皆様もご存じの通り、ただでさえ複雑化していく製造業に、新型コロナウイ...
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